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Análisis de cliente

¿Cuántos grupos de Clientes tenemos?, ¿Cuál es el perfil de estos grupos?, ¿Cuál es el patrón de comportamiento de cada segmento?, ¿Cuáles son los Clientes con más posibilidades de Renovar?,¿Me han abandonado, aún son Clientes?, ¿Cuánto aportan a mi negocio?, ¿Debo invertir en nuestra relación?

Tipos de análisis

  • Predicción de la Demanda
  • Segmentación & Perfil
  • Valor de Vida de un Cliente (VVC)
  • Deserción
  • Sentimiento/Voz del Cliente
  • Desarrollados en R, Knime, SPSS, MSExcel

Usos

  • Definición Estrategias de Captación y Fidelización según Lealtad y Valor
  • Definir Lógica de inversión en cada grupo según beneficio esperado
  • Identificar en qué punto del Customer Journey está cada Cliente

Técnicas

  • Clustering
  • RFMP
  • LTV
  • Random Forest
  • Tree-decision
  • Principal components
  • Logistic Regression
  • Regression trees
  • Naive Bayes Classification
  • Neural Networks

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