Beneficios del Big Data en el e-Learning

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En el sector del e-learning el análisis de datos está muy poco extendido, pero el potencial que tiene para mejorar los objetivos de la formación es alto. Por ejemplo, para los siguientes objetivos:

  • Aumentar la ratio de finalización de los cursos
  • Aumentar la satisfacción de los alumnos
  • Aumentar el conocimiento del aprendizaje de los alumnos en este entorno
  • Adaptar mejor la formación a las necesidades de los alumnos

Podemos llevar a cabo las siguientes acciones:

  • Nuevos contenidos a crear: qué contenidos miran más los alumnos (actividades de debate, contenidos teóricos, prácticos, etc.), cuáles comparten más, etc.
  • Mejora de los contenidos ya existentes: en qué contenidos los usuarios pasan más tiempo, obtienen una puntuación menor, abandonan el curso después de ese contenido o después de un determinado avance, etc.
  • Plan de comunicación dirigido a disminuir la ratio de abandono de los cursos: por qué parámetros debe pasar un alumno que tenga una alta probabilidad de abandono y diseño de comunicaciones preventivas.
  • Predecir en qué contenidos/actividades se obtendrán mejores o peores resultados.
  • Recomendador de cursos: en función de los cursos realizados por otros alumnos pertenecientes a un mismo grupo, se pueden recomendar cursos a personas del mismo grupo.

Estas son solo algunas de las acciones más destacadas que se pueden realizar, pero se pueden diseñar más en función de los objetivos concretos del departamento de e-learning o de la organización. Además, cuando estas acciones se realizan basadas en el conocimiento extraído de un análisis avanzado de los datos, la probabilidad de alcanzar con ellas los objetivos definidos es mayor.

Si, además, a esta información de comportamiento en los cursos se le añade la información demográfica y del puesto de trabajo (posición, departamento, evaluación del desempeño o incluso el salario), se pueden analizar aspectos muy interesantes de la relación de estas variables e impacto de la formación en el puesto de trabajo: qué tipo de contenido funciona mejor para una determinada posición, cómo se relaciona el desempeño en la formación con la evaluación del desempeño del trabajador, etc.

Si tu departamento de formación quiere probar alguna de estas acciones o persigue alguno de estos objetivos y no sabe cómo implementar un proyecto de big data, no dudes en contactar con nosotros.

Cultura de Datos

¿Por qué es importante que los equipos sepan cómo extraer valor de los datos?

No hay duda de los beneficios que puede aportar el análisis de los datos a los negocios: incremento de las ventas, fidelización de los clientes, mejora de la negociación con proveedores, lanzamiento de nuevos productos al mercado, apertura de nuevos puntos de venta, reducción de costes, entre muchos otros.

Pero cuando se trata de implementar un proyecto de Datos, muchas empresas están perdidas: ¿por dónde empiezo? ¿necesito perfiles especializados dentro de mi empresa? ¿contrato mejor una empresa externa que me ayude a empezar? ¿qué beneficios concretos me va a aportar el análisis de datos? ¿tengo la infraestructura tecnológica necesaria para desarrollar un proyecto de este tipo?

Muchas de estas preguntas las resolvemos en la consultoría en Análisis de Datos que ofrecemos, pero, además, creemos que otra de las vías para convertir la empresa en una organización que extrae valor de los datos, una data-driven company, es la formación de los equipos en Cultura de Datos (de la misma manera que se empezó a formar a los trabajadores en competencias digitales cuando irrumpió la transformación digital).

La primera pregunta que nos hacemos entonces es: ¿debemos formar a todo nuestro equipo o dejar que sean los científicos de datos quienes lleven la batuta a la hora de extraer valor de los datos?

Aunque nuestra organización ya disponga de un equipo de científicos de datos (y si no lo tienen), quien debe saber cómo estos datos pueden beneficiar al negocio son, precisamente, los responsables de negocio. Ellos conocen como nadie cuáles son las preguntas más críticas que necesitan resolver en su día a día y dónde están las áreas de mejora bajo su responsabilidad.

Para que sean capaces de identificar estos beneficios, es indispensable que conozcan qué puede hacer la analítica avanzada de datos y sepan cómo distribuir las tareas que pueden hacer las máquinas y aquellas en qué aportan valor los humanos.

Cómo responsables de equipo, debemos preparar a los trabajadores para el cambio continuo y mostrarles el valor que esperamos de ellos. La formación en Cultura de Datos que ofrecemos ayuda a estos responsables a proporcionar a sus equipos el conocimiento y las herramientas necesarias para identificar el valor que ofrecen los datos en sus tareas diarias y poder así iniciar proyectos de análisis de datos que aporten beneficios y ventajas competitivas a su organización.

No dudes en hablar con nosotros para conocer nuestro programa de formación.