How many Clients groups do we have? What is the profile of these groups? What is the behavior pattern of each segment? Which Clients are more likely to Renew? Have they abandoned me? Are they still Clients? ?, How much do they contribute to my business? Should I invest in our relationship?
Demand Forecast
Segmentation & Profile
Life Time Value (LTV)
Churn
Sentiment / Client Voice
Developed in R, Knime, SPSS, MSExcel
Acquisition and Loyalty Strategies
Define Investment Logic in each group according to expected benefit
Identify at which point of the Customer Journey each Customer is
Clustering
RFMP
LTV
Random Forest
Tree-decision
Principal components
Logistic Regression
Regression trees
Naive Bayes Classification
Neural Networks
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