Almacenamiento de datos
QUÉ OFRECEMOS
Customer Data Platform (CDP)
Para tener una visión única y persistente de nuestros Clientes debemos integrar y almacenar el histórico de todas las fuentes de datos en una base de datos de Clientes (CDP). La creación de CDP soluciona la problemática de la dispersión de datos de Clientes en distintos sistemas no conectados entre si. Un CDP nos permitirá comprender mejor a los clientes, personalizar experiencias y optimizar resultados comerciales.
Puntos a tener en cuenta:
- Comprender los procesos de negocio es imprescindible para diseño de la base de datos de clientes.
- Identificar los datos relevantes a integrar en el CDP… datos transaccionales, comportamentales, demográficos, geográficos, de comunicaciones…
- Entender las figuras del negocio y sus relaciones (consumidor, profesional, empresas, mayorista, minorista etc…). Cómo se crean, modifican o eliminan.
- Agrupar distintas figuras de negocio provenientes de distintas fuentes de datos como la misma.
- Implementar una política de priorización de los datos por figura de negocio en función de los objetivos de negocio.
- Establecer la política de RGPD y contactabilidad.
- Integrar el CDP con el resto de sistemas de la organización que necesitan información del cliente.
Herramientas: Hadoop, Spark, MySQL, Oracle, SQLServer
Integraciones y Migraciones de datos
Identificar los datos que necesitaremos para alcanzar los objetivos y establecer los mecanismos para capturarlos a través de el uso o desarrollo de APIs, Web Services, ETL, Formularios, Scraping, Datos internos, Opendata sensores …).
Puntos a tener en cuenta:
- Comprender los requerimientos del negocio y cómo se relacionan con los datos que se van a integrar o migrar.
- Realizar un inventario de los datos que se van a integrar o migrar. Incluye identificar la ubicación, formato y estructura de los datos, así como cualquier dependencia entre ellos.
- Evaluar la calidad de los datos antes de migrar o integrar los datos.. Los datos deben ser precisos, completos, consistentes y actualizados. Si los datos no cumplen con estos criterios, se deben tomar medidas para corregirlos antes de la migración.
- Definir un plan de migración y pruebas es esencial para asegurar que el proceso de integración y migración de datos sea exitoso.
- Utilizar herramientas adecuadas para el proyecto teniendo en cuenta factores como el volumen y complejidad de los datos, la ubicación y formato de los datos, así como la compatibilidad con otras aplicaciones y sistemas.
- Tomar medidas para garantizar que los datos se migren e integren de manera segura.
Herramientas: Pentaho Data Integration (Kettle), Eclipse (Liferay Bundle), Webservice, REST, Apidoc, Swagger
