Conforama: Calidad de datos PIM
Problema
Garantizar la calidad de la información en la ficha de productos es clave en las estrategias SEO y en la experiencia del Cliente en un e-commerce
Solución
Consultoría y gestión de proyecto en la integración con el ERP y Marketplace. Monitorizar a través de reports los objetivos de calidad de contenido con el responsable SEO. Utilización de herramientas de AI para creación de contenido y traducción a otros idiomas.
Resultados
La calidad del contenido de los productos contribuyó a generar más tráfico al e-commerce, la experiencia del cliente y tuvo un impacto positivo en la cifra de ventas. La automatización de procesos significó menos recursos del equipo de contenido.
Contexto
Conforama es una cadena minorista especializada en muebles para el hogar que opera a través de 50 tiendas ubicadas en la península ibérica. Además, cuenta con una plataforma de comercio electrónico con el mejor producto y contenido para lograr el objetivo de ser líderes del mercado.
La calidad de los datos pieza clave en Martech
Nadie pone en duda que para tener un ecommerce referente debes contar con las mejores herramientas del mercado. Un CMS contrastado (Salesforce, Adobe…), un PIM que ayude en la gestión de los productos (Akeneo, Pimcore, Sales Layer…), un DAM para los activos digitales (Bynder, Cloudinary…) y otras… Pero, ¿quién se preocupa por la calidad de la información?, que a final de cuentas, es lo que va a utilizar para llegar a la plataforma y le va a ayudar a realizar la compra. Recordad la máxima «garbage in, garbage out».
Proyecto de datos, desde la estrategia a la ejecución
Aunque la calidad de los datos requiere un mantenimiento constante, el proyecto se desarrolló en menos de un año.
Reto: Mejorar la información de nuestros productos vendidos en el ecommerce en el menor tiempo posible.
Objetivos: SEO: no campos vacíos, longitud mínima en campos clave, imágenes (número y peso). Consistencia: Aprovechar toda la información correcta existente en otros sistemas. Minimizar Recursos: Automatizar y liberar al equipo de contenidos y ventas de las tareas que consumían más esfuerzo.
Auditoría de datos: Descriptivo por campo de (PIM Akeneo: número de casos, media, máximo, mínimo, outliers…), contraste contra maestros de datos, normalización de datos. Decisiones sobre descarte de datos, valores posibles…
Integración con otras fuentes de datos: Integración del PIM Akeneo con las fuentes de datos (ERP MS Dynamics, Marketplace Mirakl), para aprovecharnos de los campos ya informados y mantener la consistencia de datos entre los distintos sistemas.
Creación de información: Uso de herramientas de AI Rytr y Deepl para la traducción de contenidos. Adecuación de imágenes.
Visualización de datos: Monitorizar de la evolución del contenido del PIM a través de KPIs definidos mediante un dashboard desarrollado en PowerBI.