Conforama: Qualitat de dades PIM
Problema
Garantir la qualitat de la informació a la fitxa de productes és clau en les estratègies SEO i en l’experiència del Client en un e-commerce
Solució
Consultoria i gestió de projecte a la integració amb l’ERP i Marketplace. Monitoritzar a través de reports els objectius de qualitat de contingut amb el responsable SEO. Utilització d’eines d’AI per a crear contingut i traducció a altres idiomes.
Resultats
La qualitat del contingut dels productes va contribuir a generar més trànsit a l’e-commerce, l’experiència del client i va tenir un impacte positiu en la xifra de vendes. L‟automatització de processos va significar menys recursos de l‟equip de contingut.
Context
Conforama és una cadena detallista especialitzada en mobles per a la llar que opera a través de 50 botigues ubicades a la península ibèrica. A més, compta amb una plataforma de comerç electrònic amb el millor producte i contingut per assolir l’objectiu de ser líders del mercat.
La qualitat de les dades peça clau a Martech
Ningú no posa en dubte que per tenir un ecommerce referent has de comptar amb les millors eines del mercat. Un CMS contrastat (Salesforce, Adobe…), un PIM que ajudi en la gestió dels productes (Akeneo, Pimcore, Sales Layer…), un DAM per als actius digitals (Bynder, Cloudinary…) i d’altres … Però, qui es preocupa per la qualitat de la informació?, que al final, és el que utilitzarà per arribar a la plataforma i lajudarà a realitzar la compra. Recordeu la màxima “garbage in, garbage out”.
Projecte de dades, des de l'estratègia a l'execució
Tot i que la qualitat de les dades requereix un manteniment constant, el projecte es va desenvolupar en menys dun any.
Repte: Millorar la informació dels nostres productes venuts a l’ecommerce en el menor temps possible.
Objectius: SEO: no camps buits, longitud mínima en camps clau, imatges (nombre i pes). Consistència: Aprofitar tota la informació correcta existent en altres sistemes. Minimitzar Recursos: Automatitzar i alliberar l’equip de continguts i vendes de les tasques que consumien més esforç.
Auditoria de dades: Descriptiu per camp de (PIM Akeneo: nombre de casos, mitjana, màxim, mínim, outliers…), contrast contra mestres de dades, normalització de dades. Decisions sobre descart de dades, valors possibles…
Integració amb altres fonts de dades: Integració del PIM Akeneo amb les fonts de dades (ERP MS Dynamics, Marketplace Mirakl), per aprofitar-nos dels camps ja informats i mantenir la consistència de dades entre els diferents sistemes.
Creació d’informació: Ús d’eines d’AI Rytr i Deepl per a la traducció de continguts. Adequació d’imatges.
Visualització de dades: Monitoritzar de levolució del contingut del PIM a través de KPIs definits mitjançant un dashboard desenvolupat en PowerBI.